Дневник
12
В разработкеНовая фича

AI-агенты: автономное управление email-безопасностью

12 апрель 2026Команда SEG-TРазработка

Привет! Рассказываем о функции, над которой сейчас активно работаем — AI-агенты для автономного управления email-безопасностью. Система, где AI берёт на себя рутину администратора: анализирует угрозы, принимает решения, создаёт и удаляет правила, адаптирует защиту — полностью самостоятельно.

Но самое важное — ни одно решение не проходит без проверки. Это не «один AI принимает решения» — это команда, где каждый контролирует каждого.

Зачем это нужно

  • Объём решений — тысячи писем ежедневно, человек не успевает
  • Рутина настройки — правила, политики, исключения отнимают часы
  • Реакция на угрозы — пока создано правило, десятки писем уже прошли
  • Разный контекст — банку нужны одни правила, IT-компании — другие
  • Нехватка специалистов — не каждая компания может нанять ИБ-администратора

Что делают AI-агенты

1

Управление карантином

Анализ писем, решения о доставке или блокировке с учётом контекста организации.

2

Создание и удаление правил

Новые правила при обнаружении паттернов. Удаление устаревших.

3

Адаптация под организацию

Изучает отправителей, паттерны переписки, отрасль — подстраивает защиту.

Мультиагентная архитектура

Главный принцип — ни один агент не действует бесконтрольно:

Агент-исполнитель

Анализирует и предлагает действие. Не выполняет напрямую.

Агенты-ревьюеры

Группа оценивает: безопасность, ложные срабатывания, влияние на бизнес.

Агент-арбитр

Собирает вердикты. Выполнить, отклонить или эскалировать.

Как code review в разработке — один пишет, несколько проверяют. Мы применили тот же принцип к AI-решениям.

Пример: подозрительное письмо

1

Первичный анализ

SPF, DKIM, DMARC, AI-фильтрация. Подозрительное → карантин.

2

Агент изучает контекст

Отправлял ли раньше? Типичен ли контент?

3

Формирование решения

«Доставить, но мониторить отправителя неделю».

4

Ревью: безопасность

Нет ли фишинга, малвари, соц. инженерии?

5

Ревью: ложные срабатывания

Не легитимное ли письмо?

6

Ревью: влияние на бизнес

Не заблокирует ли важную переписку?

7

Арбитраж

Единогласно → секунды. Разногласия → эскалация с контекстом.

Управление правилами

Агент создаёт новые и удаляет устаревшие правила:

Обнаружение паттерна

Похожие письма → одно правило на весь паттерн

Проверка ревьюерами

Не слишком ли широкое? Не заблокирует ли легитимное?

Мониторинг

Много ложных → корректировка или удаление

Очистка устаревших

Кампания закончилась → правило удаляется

Гарантии безопасности

  • Мультиагентный ревью — без консенсуса ничего не проходит
  • Эскалация — нет единогласия → администратору с аргументами
  • Границы — высокорисковые действия требуют подтверждения человека
  • Аудит-лог — каждое решение, каждый вердикт записан
  • Откат — любое действие отменяется одной кнопкой
  • Наблюдение — при подключении агенты только рекомендуют

Администратор остаётся главным

Настройка автономии

Что самостоятельно, что с подтверждения

Дашборд решений

Все решения с полной аргументацией

Мгновенная деактивация

Одна кнопка → режим наблюдения

Обратная связь

Отмена решения → агент учитывает

Для кого

Без ИБ-специалиста

Уровень защиты крупной компании без найма

Множество доменов

Разная фильтрация для разных отделов

Под атаками

Мгновенная реакция на фишинговые кампании

Быстрый рост

Автоадаптация под растущий трафик

Что войдёт в релиз

3

типа агентов

4+

областей управления

3

режима работы

100%

аудит-лог

Статус разработки

AI-агенты в активной разработке — фундамент нашего AI-направления. Тщательно тестируем каждый компонент.

AI-агенты — первый шаг большого пути. Фундамент для целого семейства AI-функций. Следите за обновлениями!

FIN
Дневник разработки | SEG-T