Скоро

AI, который управляет email-безопасностью за вас

Представьте, что у вашей организации есть выделенный специалист по email-безопасности, который работает 24/7, мгновенно реагирует на угрозы, никогда не устаёт и с каждым днём понимает вашу организацию лучше. Это AI в SEG-T.

Без AI

  • Администратор вручную разбирает карантин каждый день
  • Новые типы фишинга проходят, пока не создано правило
  • Правила копятся, устаревают, конфликтуют друг с другом
  • Отчёты для руководства готовятся часами
  • Ночью и в выходные система работает без присмотра
  • Настройка «под организацию» — недели ручной работы

С AI в SEG-T

  • AI сам решает, что доставить, что заблокировать, что проверить
  • Новые паттерны атак обнаруживаются и блокируются мгновенно
  • Правила создаются, обновляются и удаляются автоматически
  • Понятные дайджесты приходят сами — ежедневно или еженедельно
  • Мультиагентная система работает непрерывно, без перерывов
  • AI изучает вашу организацию и адаптируется за дни, не недели

Что умеет AI в SEG-T

Полный набор AI-функций для управления email-безопасностью

Автономные решения

AI анализирует каждое подозрительное письмо и принимает решение — доставить, заблокировать или отправить в карантин. С учётом контекста именно вашей организации.

Умные правила

AI обнаруживает повторяющиеся паттерны атак и создаёт правила, которые ловят целые классы угроз. Устаревшие правила удаляются автоматически.

Чат-ассистент

Управляйте системой на естественном языке. «Покажи заблокированные письма за сегодня», «Почему это письмо в карантине?» — просто спросите.

Дайджесты безопасности

Автоматические сводки за день или неделю — ключевые инциденты, тренды, рекомендации. Понятные даже нетехническому руководству.

Глубокий анализ вложений

AI исследует содержимое документов, макросов и архивов — находит скрытые угрозы, которые пропускают традиционные антивирусы.

Репутация отправителей

AI формирует профиль каждого отправителя — история, поведение, аномалии. Если знакомый отправитель ведёт себя нетипично — система предупредит.

Автономные решения

Ядро AI-системы — способность самостоятельно принимать решения по каждому подозрительному письму. Не по шаблону, а с пониманием контекста.

1

Письмо попадает в систему

Стандартный pipeline — SPF, DKIM, DMARC, антивирус. Если письмо вызывает подозрения — оно передаётся AI-агенту для глубокого анализа.

2

AI изучает контекст

Кто отправитель? Писал ли он раньше? Типично ли такое содержимое для этой организации? Есть ли похожие письма от других отправителей в последние дни?

3

Формирование вердикта

На основе анализа AI формирует решение с аргументацией: «доставить — отправитель знакомый, содержание типично для отрасли» или «заблокировать — признаки целевого фишинга».

4

Проверка другими агентами

Вердикт проходит мультиагентный ревью. Если все агенты согласны — решение выполняется за секунды. Если нет — эскалация администратору.

Главное отличие от обычных правил: правила работают по шаблону — «если содержит X, то заблокировать». AI понимает контекст: одно и то же слово в письме от постоянного партнёра и в письме от неизвестного адреса — это разные ситуации, и AI обработает их по-разному.

AI-вердикт — Карантин
Счёт на оплату #4892В карантине

от: billing@acc0unts-service.com → finance@company.ru

14:32
Вердикт AI-агента: заблокировать

• Домен acc0unts-service.com зарегистрирован 2 дня назад — подозрительно

• Тайпсквоттинг: имитирует accounts-service.com (замена o→0)

• Вложение invoice.pdf содержит ссылку на форму ввода данных

• Отправитель ранее не взаимодействовал с организацией

Ревью агентов

Безопасность

Блокировать

Ложные сраб.

Блокировать

Бизнес-влияние

Блокировать

Финальный вердикт: заблокировано
Консенсус 3/3

Умные правила

AI не просто фильтрует письма по существующим правилам — он создаёт новые правила, когда видит паттерн, и удаляет старые, когда они становятся бесполезными.

Обнаружение паттернов

За последние 3 дня пришло 12 писем с похожей структурой от разных адресов? AI замечает это и создаёт правило, которое ловит весь паттерн — а не каждое письмо отдельно.

Автоматическая очистка

Фишинговая кампания закончилась месяц назад, а правило для неё всё ещё активно и замедляет обработку? AI обнаружит это и удалит устаревшее правило.

Мониторинг эффективности

AI отслеживает, как работает каждое правило — сколько писем ловит, сколько ложных срабатываний. Правила с высоким уровнем ошибок корректируются или удаляются.

Ревью перед применением

Перед созданием каждое правило проходит мультиагентный ревью: не слишком ли широкое? Не заблокирует ли легитимную переписку? Правильно ли определён паттерн?

Умные правила — Активные
Фишинг: поддельные счета от новых доменовНовое

Создано AI · 2 часа назад · Заблокировано: 23 письма

Активно
Спам: рассылка с .xyz доменов (crypto)Эффективное

Создано AI · 3 дня назад · Заблокировано: 147 писем · 0 ложных

Активно
BEC: запросы смены реквизитов от CEO

Создано AI · 1 неделю назад · Заблокировано: 5 писем · 1 эскалация

Активно
Кампания: фейковые уведомления DHL/СДЭКК удалению

Создано AI · 3 недели назад · Неактивно 14 дней · 0 совпадений

Устарело

Чат-ассистент

Вместо того чтобы кликать по десяткам экранов — просто скажите, что нужно. AI-ассистент понимает контекст и выполняет запросы на естественном языке.

AI-ассистент

Что необычного произошло за выходные?

За выходные (сб-вс) обработано 2,847 писем. Вот ключевые события:

2,691

Доставлено

112

Карантин

44

Заблокировано

Обнаружена аномалия

В субботу в 03:14 зафиксирован всплеск — 28 писем за 10 минут от разных адресов на домен finance@company.ru. Все заблокированы. Паттерн: фейковые уведомления от банков. Создано правило автоматически.

Хотите посмотреть заблокированные письма или детали созданного правила?

Задайте вопрос...

Дайджесты безопасности

AI собирает ключевые события, отсеивает шум и формирует понятные сводки. Два формата — для технических специалистов и для руководства.

Ежедневный дайджест

  • Сколько писем обработано, заблокировано, доставлено
  • Новые угрозы, обнаруженные за день
  • Правила, которые сработали чаще всего
  • Подозрительные отправители и аномалии
  • Действия AI-агентов и их обоснования

Еженедельный отчёт

  • Тренды — растут ли атаки, меняются ли паттерны
  • Сравнение с предыдущей неделей
  • Эффективность правил и рекомендации по улучшению
  • Сотрудники, которые чаще всего получают фишинг
  • Общая оценка защищённости организации
Дайджест — 7–13 апреля 2026

Еженедельная сводка безопасности

company.ru · Сгенерировано AI

18,429

Обработано

+12% vs прошлая неделя

342

Заблокировано

+8% vs прошлая неделя

98.1%

Точность

+0.3% vs прошлая неделя

0

Пропущено

Ключевые события

Вт, 09.04 — всплеск фишинга (28 писем за 10 мин). Создано правило, все заблокированы.
Ср, 10.04 — AI удалил 3 устаревших правила (без срабатываний >30 дней).
Пт, 12.04 — домен kaer-morhen.edu добавлен в мониторинг (подозрительный паттерн рассылки).

Рекомендация AI: рассмотрите ужесточение политики для домена finance@ — 3 из 5 фишинговых атак на этой неделе были направлены на него.

Глубокий анализ вложений

Традиционные антивирусы проверяют файлы по сигнатурам — известным «отпечаткам» вредоносного кода. AI идёт глубже: он понимает содержимое документа, логику макросов и намерения скриптов.

Анализ содержимого документов

AI читает документы как человек — оценивает контекст, ищет подозрительные элементы: фейковые формы логина внутри PDF, скрытые ссылки, обманчивый контент.

Обнаружение обфускации

Вредоносный код часто намеренно запутан, чтобы обойти антивирусы. AI распознаёт технику обфускации и анализирует реальное поведение скрипта.

Анализ макросов и скриптов

Документы с макросами — классический вектор атаки. AI анализирует логику макроса: скачивает ли он что-то из интернета? Обращается ли к системным файлам?

Контекстная оценка риска

Одно и то же вложение может быть нормальным для IT-отдела и подозрительным для бухгалтерии. AI учитывает, кому предназначен файл и типично ли это для получателя.

AI-анализ вложения

quarterly_report.xlsm

Excel с макросами · 2.4 MB · от unknown@docs-share.net

Опасно

Результаты анализа

Макросы: Обнаружен VBA-макрос с автозапуском
Сетевые вызовы: Макрос обращается к внешнему URL для загрузки payload
Обфускация: Код макроса обфусцирован (base64 + переменные-мусор)
Контекст: Получатель — бухгалтерия. Файлы .xlsm от внешних адресов нетипичны
Антивирус: Сигнатуры не найдены (0-day)

Вердикт AI: файл содержит вредоносный макрос, не обнаруженный антивирусом (0-day). Заблокировано. Рекомендация: добавить домен docs-share.net в чёрный список.

Репутация отправителей

AI строит профиль каждого отправителя и обновляет его в реальном времени. Это позволяет обнаруживать угрозы, которые невозможно поймать правилами — например, компрометацию аккаунта знакомого отправителя.

Новый отправитель

Повышенное внимание
  • Откуда домен?
  • Когда зарегистрирован?
  • Есть ли SPF/DKIM?
  • Похож ли на известный домен?

Знакомый отправитель

Мониторинг
  • Как часто пишет?
  • В какое время?
  • Какой контент обычно?
  • Нет ли аномалий?

Доверенный отправитель

Доверие
  • Долгая история переписки
  • Стабильное поведение
  • Нет жалоб
  • Но аномалии всё равно отслеживаются

Пример: партнёр, с которым вы переписываетесь год, вдруг отправляет письмо в 3 часа ночи с нетипичным вложением и просьбой «срочно оплатить». Обычные фильтры пропустят — отправитель знакомый. AI заметит аномалию и предупредит: возможно, аккаунт скомпрометирован.

Профиль отправителя
SC

s.cooper@caltech-physics.edu

caltech-physics.edu · Переписка с ноября 2025

Аномалия

Писем всего

284

Доверие

Высокое

Последнее

Сегодня, 03:14

Обычное время

09:00–18:00

Обнаруженные аномалии

!Письмо отправлено в 03:14 — за пределами типичного времени отправки
!Вложение .zip — ранее этот отправитель никогда не присылал архивы
!Тема содержит «срочная оплата» — нетипично для переписки о теоретической физике
!User-Agent отличается от обычного — вероятна смена устройства или клиента

Оценка AI: 4 аномалии для доверенного отправителя. Вероятность компрометации аккаунта — высокая. Письмо помещено в карантин. Рекомендация: связаться с отправителем по альтернативному каналу.

Не один AI — а команда

В отличие от решений, где одна модель принимает решения, в SEG-T работает мультиагентная система — как команда специалистов, где каждый контролирует каждого

Агент анализирует и предлагает решение

Изучает письмо, контекст организации, историю переписки — и формирует вердикт с аргументацией.

Группа ревьюеров проверяет с разных сторон

Независимые агенты оценивают решение: нет ли угрозы? Не ложное ли срабатывание? Не навредит ли бизнес-процессам?

Арбитр выносит финальный вердикт

При согласии — решение выполняется мгновенно. При разногласиях — эскалация администратору со всеми аргументами.

Результат: один агент может ошибиться. Команда агентов отсеивает ошибки до того, как они повлияют на вашу почту. Это как code review — только для решений по безопасности.

Адаптируется под вашу организацию

AI не работает «из коробки» одинаково для всех. Он изучает специфику именно вашей организации и подстраивает защиту

Отрасль

Банку нужна одна чувствительность, IT-компании — другая, клинике — третья

Паттерны переписки

Кто с кем переписывается, в какое время, какие вложения типичны

История угроз

Какие атаки уже были, какие правила сработали, где слабые места

Обратная связь

Когда админ отменяет решение AI — система учится и корректирует поведение

Вы всегда у руля

AI — мощный инструмент, а не чёрный ящик. Полный контроль остаётся за вами

Начните с наблюдения

При подключении AI только рекомендует — не действует. Посмотрите на качество решений, прежде чем дать больше свободы.

Настройте границы

Карантин — автоматически, создание правил — с одобрения, удаление — только вручную. Вы решаете, что AI делает сам.

Видьте всё

Каждое решение AI с полной аргументацией — почему заблокировал, почему доставил, почему создал правило. Никаких загадок.

Откатите мгновенно

Одна кнопка — AI переходит в наблюдение. Любое решение можно отменить, любое правило — удалить.

Для кого это

Компании без выделенного ИБ-специалиста

AI берёт рутину на себя — организация получает уровень защиты крупной компании без необходимости нанимать отдельного специалиста

Крупные организации с десятками доменов

AI адаптирует защиту для каждого домена отдельно — бухгалтерия, разработка, HR получают разный уровень фильтрации автоматически

Компании под постоянными атаками

AI реагирует на массовые фишинговые кампании мгновенно — создаёт правила и усиливает фильтрацию, пока атака ещё продолжается

Быстрорастущие организации

Вместо ручной перенастройки при росте — AI автоматически адаптирует защиту под меняющийся объём и характер почтового трафика

AI-функции скоро в SEG-T

Мы активно разрабатываем AI-движок и тестируем его на реальных сценариях. Следите за дневником разработки — там рассказываем о каждом этапе подробно.

Интерфейсы на этой странице — концептуальные макеты. В релизной версии дизайн и функциональность могут отличаться.